Kristoffer Waldow, M.Sc.
Im Januar 2019 schloss Kristoffer Waldow sein Masterstudium der Medientechnologie mit Schwerpunkt virtuelle und erweiterte Realität an der TH Köln ab. Aktuell arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschung und Lehre und erforsche weiterhin die spannenden Möglichkeiten von Mixed-Reality-Technologien.
Im Jahr 2022 hat er seine kooperative Promotion mit der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) und Technische Universität München (TUM) begonnen. In dieser erforscht er weiter neue für Technologien für Avatare und die Erfassung menschlicher Bewegungen, sowie Gebärdensprache auf der Grundlage von Sensorfusion und maschinellem Lernen in verschiedenen geförderten Projekten zu erforscht.
PhD Candidate
TH Köln, Computer Graphics Group | TU Munich
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=I9nq01cAAAAJ&hl=de
https://kwaldow.github.io/
Interests:
- Mixed Reality
- Avatar-based Communication
- Artificial Intelligence
- Motion Capture
Projekte:
- KLEAN
- AVASAG
- Retail 4.0
Publikationen
- 2017 – Socially immersive avatar-based communication, 2017 IEEE Virtual Reality (VR)
- 2018 – Do Textures and Global Illumination Influence the Perception of Redirected Walking Based on Translational Gain?, 2018 IEEE Virtual Reality (VR)
- 2018 – An Evaluation of Smartphone-Based Interaction in AR for Constrained Object Manipulation
- 2019 – Using MQTT for Platform Independent RemoteMixed Reality Collaboration
- 2019 – Investigating the Effect of Embodied Visualization in Remote Collaborative Augmented Reality
- 2020 – Addressing Deaf or Hard-of-Hearing People in Avatar-Based Mixed Reality Collaboration Systems
- 2021 – Investigating the Influence of Sound Source Visualization on the Ventriloquism Effect in an Auralized Virtual Reality Environment
- 2021 – AVASAG: A German Sign Language Translation System for Public Services
- 2022 – Towards Automated Sign Language Production: A Pipeline for Creating Inclusive Virtual Humans
- 2024 – Deep Neural Labeling: Hybrid Hand Pose Estimation Using Unlabeled Motion Capture Data With Color Gloves in Context of German Sign Language
- 2024 – Investigating Incoherent Depth Perception Features in Virtual Reality using Stereoscopic Impostor-Based Rendering
- 2024 – Facial Feature Enhancement for Immersive Real-Time Avatar-Based Sign Language Communication using Personalized CNNs
| Anschrift: | Betzdorfer Str.2 50679 Köln |
| Raum: | ZW 11-8 |
| eMail: | kristoffer.waldow at th-koeln.de |
